Groq LPUとは？生成AI時代の“推論処理専用チップ”を徹底解説

はじめに｜Groqとは何か？

生成AI（Generative AI）──その進化を支える“超高速頭脳”として、いま世界的に注目を集めているのが Groq（グロック） という企業です。

従来のGPU（画像処理用のチップ）やCPU（汎用の計算チップ）では、生成AIの“応答生成”処理＝推論（Inference）を処理するには限界が見え始めています。

そこに登場したのが、Groqが開発した LPU（Language Processing Unit） という、まったく新しいAIチップです。

この記事では、GroqとLPUの仕組みや特徴、活用事例までを、できるだけ専門用語をやさしく解説しながらご紹介します。

Groq（グロック）は、2016年にアメリカ・カリフォルニアで設立されたAIチップ開発企業です。

創業者のジョナサン・ロス氏は、GoogleのTPU（テンソル処理ユニット）を開発したチームの中心人物の一人。

Groqは創業当初から一貫して、「AIの推論処理を高速化する」ことに焦点を当ててきました。

その成果が、LPU（Language Processing Unit）の開発と実用化です。

LPUとは、Language Processing Unit（言語処理専用ユニット）の略。

ChatGPTのような生成AIが、ユーザーの質問に対して応答を返す“推論処理”を、
とにかく速く・正確に行うことを目的に開発されたチップです。

🔸 推論とは？…AIが「学習」した内容をもとに、実際に“答え”を導き出す処理のこと。

LPUは、他のどのチップよりも**「答えを出す工程」**に特化して設計されています。

GroqのLPUは、あらかじめ「どう処理するか」が決まっている構造（決定論的アーキテクチャ）を採用。

LPUは、14nmプロセスという技術で製造されながら、
1平方ミリメートルあたり 1兆回以上（1TOPS） の演算を実現。

チップの面積を無駄なく使い、高速で大量の処理を可能にしています。

Groqは、LPUをクラウド経由で使えるサービス 「GroqCloud™」 を展開中。

これにより、開発者や一般ユーザーでも以下のような用途で利用できます：

📎 GroqCloudについての詳細は公式サイトをご覧ください（ページ末にリンクあり）

ユーザーの発言直後にスムーズに返事が返ってくる──その**“違和感のなさ”**は、
Groqの爆速処理によって実現されています。

など、「応答の速さ」が命となる現場でも導入が進んでいます。

車載AIがカメラやセンサーからの情報を、瞬時に判断→指示を出すという場面でも、
GroqのLPUは高く評価されています。

項目	Groq LPU	NVIDIA A100 / H100	Google TPU（v4相当）
主な用途	推論（生成）専用	学習＋推論	主に学習向け
処理構造	決定論的アーキテクチャ	並列演算＋キャッシュ制御	行列演算に最適化
速度	約800トークン/秒	約80〜120トークン/秒	非公開（参考：200以下）
提供形態	クラウド／組込向け	GPUカード／クラウド	Google Cloud専用
主な利用分野	リアルタイム応答系	汎用AI全般	Google AIサービス